电机智能监测是指利用现代信息技术和人工智能技术，对电机的运行状态、性能、故障等进行实时、在线、自动化的检测、分析、诊断和预测的过程。电机智能监测可以提高电机的可靠性、安全性、效率和寿命，降低维护成本和能耗，提升电机管理水平。

电机智能监测的发展经历了以下几个阶段：

第一代：传统的人工检测。这是最早期的电机监测方法，主要依靠人工观察、听觉、触觉等感官，对电机的温度、噪声、振动等进行定期或不定期的检查。这种方法简单易行，但也存在很多缺点，如主观性强、效率低、精度差、无法实时监测等。

第二代：仪器化的离线检测。随着仪器仪表技术的发展，出现了一些可以对电机进行离线检测的设备，如温度计、噪声计、振动仪等。这些设备可以提供更客观、准确、量化的数据，但也有一些局限性，如无法实时监测、需要人工操作、无法分析诊断等。

第三代：数字化的在线检测。随着计算机技术和通信技术的进步，出现了一些可以对电机进行在线检测的系统，如数据采集卡、传感器网络、远程监控平台等。这些系统可以实现对电机的实时、连续、无人值守的监测，并将数据传输到中央处理单元进行存储和显示。这些系统大大提高了电机监测的效率和可靠性，但也存在一些问题，如数据量大、处理复杂、无法自动诊断等。

第四代：智能化的自主检测。这是当前电机智能监测的发展方向，主要利用人工智能技术，如模式识别、信号处理、数据挖掘、神经网络、专家系统等，对电机监测数据进行深度分析和挖掘，实现对电机运行状态、性能、故障等的自动识别、分类、诊断和预测，并给出相应的建议和措施。这些系统可以实现对电机的全面、精确、智能的监测和管理，提高电机运行质量和效益。